原標題：北京科技獎最年輕獲獎者25歲
京華時報制圖 謝瑤
昨天上午，2015年度北京市科學技術獎揭曉，共有188項成果獲得北京市科學技術獎，其中一等獎29項，二等獎54項，三等獎105項。獲獎項目中，醫(yī)藥衛(wèi)生、食品安全、交通等民生項目95項,占50.5%;獲獎人員中，45歲以下青年科技人員比例高達68.2%，為歷年之最;在所有獲獎者中有6 位90后，最年輕的僅25歲。
□亮點
PM2.5來源解析 會診城市霧霾
由北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心等單位共同完成的“北京市大氣環(huán)境PM2.5來源解析技術研究與應用”項目獲得一等獎。
據(jù)項目團隊負責人介紹，該成果在市科委科技項目支持下，圍繞我國當前大氣PM2.5復合性污染、PM2.5來源復雜的突出問題，結合北京市環(huán)境管理需求，針對PM2.5監(jiān)測及來源解析技術難點，經過近10年的不斷研究和應用，建成包含35個監(jiān)測點的PM2.5三維立體監(jiān)測網(wǎng)絡，系統(tǒng)分析了北京市 PM2.5主要組分、變化規(guī)律和分布特征，監(jiān)測數(shù)據(jù)實時對外發(fā)布，成為公眾參與環(huán)保和健康出行的重要依據(jù)。同時也為市政府制定大氣污染防治政策、京津冀及周邊聯(lián)防聯(lián)控措施提供了重要的科學依據(jù)，并對全國PM2.5的監(jiān)測、發(fā)布起到了良好的示范作用。
城市交通誘導 提高出行效率
由中國科學院地理科學與資源研究所等單位共同完成的“城市交通誘導與導航出行關鍵技術研究與應用服務”項目獲得一等獎。
該成果在國家863計劃支持下，綜合應用移動目標衛(wèi)星定位導航、移動通訊、微傳感器、高性能計算、地理信息系統(tǒng)、交通工程等技術，實現(xiàn)城市、城際道路交通系統(tǒng)狀態(tài)的實時感知、傳輸與智能處理，準確、全面地把握城市、城際道路交通系統(tǒng)的微觀運行趨勢，通過門戶網(wǎng)站、手機短信、互聯(lián)網(wǎng)與手機地圖、社交網(wǎng)絡、路側電子布告板、交通電臺等途徑提供城市、城際交通信息和交通誘導服務，實現(xiàn)公眾出行多模式多標準動態(tài)導航，提高出行效率，并輔助交通管理部門制定交通管理方案，促進城市節(jié)能減排，提升城市運行效率。
成果覆蓋全國主要高速公路、國道和省道，總里程超過8.5萬公里，涉及北京、上海、廣州、深圳等47個大中城市，準確率超過90%。交通信息產品用戶超過2億，日訪問量超過1000萬人次。
胚胎發(fā)育研究 避免缺陷寶寶
北京大學第三醫(yī)院等單位完成的“卵母細胞成熟與胚胎發(fā)育的分子機制研究”項目獲得一等獎。
世界上已經發(fā)現(xiàn)的單基因遺傳病有7000多種，患者人數(shù)龐大，多種疾病可直接導致患者的夭折、早逝或者嚴重傷殘，給家庭和國家?guī)沓林氐慕洕摀蜕鐣摀?/p>
對此，課題組對于卵母細胞成熟與胚胎發(fā)育的分子機制進行了一系列研究并取得創(chuàng)新性成果。引入新的單細胞高通量測序技術，構建了世界上最完整的人類胚胎早期發(fā)育基因表達圖譜，全面解析胚胎發(fā)育的調控機制，為疑難病例診治提供科學依據(jù);深入探索卵母細胞成熟與體外成熟培養(yǎng)新技術，構建了世界首個高精度重組定位女性個人遺傳圖譜，可準確發(fā)現(xiàn)卵母細胞攜帶遺傳性致病基因的情況，預測遺傳性致病基因，避免先天性遺傳缺陷嬰兒的出生，從而提高人類輔助生殖技術治療成功率。
該成果已經成功應用于臨床，幫助有遺傳疾病的家庭成功獲得健康后代。鑒于研究成果的國際影響力和臨床價值，該研究曾被科技部評為“2014年度中國科學十大進展”。
□人物
潘鳴宇 31歲
獲獎項目：電動汽車充電網(wǎng)絡運營服務智能化提升關鍵技術研究及應用
最年輕的第一項目完成人
作為一名80后年輕人，北京郵電大學畢業(yè)的潘鳴宇，畢業(yè)后直接來到國網(wǎng)電科院上班，如今已經6年。他所處的團隊像他一樣的年輕人還有許多，由于正處于電動汽車行業(yè)飛速發(fā)展的時間點，負責后臺網(wǎng)絡技術平臺建設的他，和成員一起有著擰成一股繩的干勁，有更多的興趣和激情去研發(fā)這塊全新的領域。
潘鳴宇及其所在的團隊研發(fā)的科技成果是基于公共開放的技術框架和無線通信、標準化接入、移動支付等移動互聯(lián)網(wǎng)新技術，提出了市場化運營的電動汽車智能充電網(wǎng)絡運營服務設計方案。同時，基于移動應用和二維碼識別技術，提出了虛擬卡充電解決方案，實現(xiàn)了電動汽車充電無卡化，實現(xiàn)了充電車輛在各充電站之間的均勻分布。
劉奕群 35歲
獲獎項目：群體智能支撐的互聯(lián)網(wǎng)搜索技術及應用
最年輕的一等獎第一完成人
眾所周知，搜索引擎是互聯(lián)網(wǎng)上查找信息的工具，怎樣才能避免“問不準”和“答不準”的情況，減少無效的搜索和查詢?
針對這些問題，清華大學和北京搜狗科技發(fā)展有限公司等單位合作的項目首次將認知心理學成果融合進網(wǎng)絡搜索技術研究，構建基于點擊模型構建的搜索結果排序算法，以此助理解決“答不準”的問題。
1999年就讀于清華大學本科的劉奕群，作為最年輕的一等獎第一完成人，2001年還在實習的他就加入了清華信息檢索課題組。當年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)剛好有著廣闊的提升空間，Google在世界范圍內嶄露頭角。由于一時找不到切入點，于是就參加一系列國外的比賽，看看人家比賽項目做什么。
記得第一年參賽前的暑假，項目組師生在簡陋的實驗室夜以繼日地搭建自己的檢索系統(tǒng)?！皼]想到牛刀小試，參評項目竟獲得全球第一的成績，給了我很大鼓勵?！眲⑥热赫f。
2003年開始，他參與搜索引擎項目，回首十余年的探索，劉奕群感慨，“我們從行業(yè)的追隨者變?yōu)榱艘I者，從當年的參賽者變成了比賽的設計者和組織者?！?/p>
