這是一場已經(jīng)可以預(yù)知結(jié)果的比賽了。李世乭并沒有輸給機器，而是輸給了人類創(chuàng)造出來的高科技。因為AlphaGo的運行原理是遇強則強，簡單來說就是AlphaGo的進步是不需要傳統(tǒng)意義上的對手的，達到一個高度后，只需要自己克隆自己，昨天的自己就是它今天最好的對手。
一般人類包括職業(yè)棋手，在提升自己的上升空間的的時候也需要對手，需要對手帶來的不斷磨練。在對抗中發(fā)現(xiàn)自己的弱點，發(fā)揚自己的長處來彌補自己的弱點。
AlphaGo的可怕、可恨、可愛之處，在于它能自我培養(yǎng)。換句話說它可以隨時克隆一個自己或N個自己，然后讓不同階段的自己對練。它甚至于在比賽中都在不停地做這個學(xué)習(xí)習(xí)慣。
所以在比賽開始前，我就預(yù)感一旦電腦贏一盤，就等于電腦贏了。因為贏了一盤之后，它可以在這個基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)對手的長處，發(fā)現(xiàn)對手的弱點，不停的練習(xí)，這就是深度學(xué)習(xí)。
那么我們試想一下當(dāng)李世乭跟柯潔對決的時候，現(xiàn)在世界上最頂尖的兩個人對決，他們的每盤碰撞都能讓雙方獲益匪淺，然后共同提高?？梢哉f圍棋界的每一個天才的成長都是依循著這樣一個軌跡的。
接下來的事情就比較容易理解了。人與人之間的對決那都是要在相隔一段時間之后才會有的。即使是十番棋、五番棋期間也是需要休息的。AlphaGo不同，今天跟李世乭對決完，當(dāng)晚它就相當(dāng)于又跟李世乭下了幾十盤。這就是我理解的AlphaGo的深度學(xué)習(xí)。
看了這么多講AlphaGo的文章，特別是跟好朋友，原來微軟研究院的副院長張錚聊了，知道了AlphaGo運作的規(guī)律和原理。這是一種科學(xué)，它具備這樣的能力，實際上具備了我們專業(yè)棋手多少夢寐以求的，就是不停跟強手作戰(zhàn)，對陣，從中學(xué)習(xí)，它是夜以繼日，可能應(yīng)該說是分分秒秒。????????
至于說，AlphaGo跟最強的人對抗之后，它就學(xué)到了最強的人的招法，從而提高了自己，應(yīng)該只是我們的一種臆想。
要知道它本身就很容易達到了最強，當(dāng)然在它成長的過程中有個學(xué)習(xí)的過程，但是它一旦贏了最強的對手，像李世乭這樣等級的棋手，那它的訓(xùn)練量就是爆炸式的增長。
除了它的學(xué)習(xí)勁頭，就是把人類的所有有質(zhì)量的高水平的棋譜輸入學(xué)習(xí)之后，它還有一個就是能夠在比如像我們已經(jīng)看到的跟李世乭的對局中學(xué)習(xí)。
當(dāng)它碰到有困惑的一手、需要幾個選點的一手，在它已知的棋譜里沒有見過的，需要所謂搜索的時候，現(xiàn)在的高科技已經(jīng)能夠把搜索提高到一秒鐘決定一步棋，有的文章說需要0.2毫秒，有的說0.3毫秒，什么概念呢，就是說在兩三秒之間，它已經(jīng)能夠下出一百萬步。也就是它可以自己去搜索，自己去猜測，自己去琢磨這步棋好不好，關(guān)鍵是它在實戰(zhàn)。它把經(jīng)過N個自己對決的實戰(zhàn)里選出最能贏棋的一手（勝率最高的那一手，拿出來，放在棋盤上）。
這讓我想到一個畫面：當(dāng)年吳清源老師在19歲時跟秀哉對戰(zhàn)，下到最后官子階段，吳老師一拉拉門，抬頭，就驚呆了，所有本因坊一門的弟子都到齊了，整整齊齊的禮服、和服，幾乎每個人手里都捧著棋譜，吳老師那盤棋的所有的官子后面的變化，都寫在那兒，只要不出錯，按照本子往下來就可以了。
而AlphaGo是具有成千上萬倍的這樣的能力的。那就可以說這是人類科技了不起的地方。在這樣的情況下，那李世乭、我們?nèi)祟愡€同它在這方面進行較量，除非我們?nèi)瞬环敢欢↑c兒錯。
我們經(jīng)常說職業(yè)棋手的腦子可以算到幾步遠，這指戰(zhàn)略上，戰(zhàn)術(shù)上算到幾十步甚至推算到百步以上。那你想，如果我們面對的是這樣一個AlphaGo，它在兩三秒內(nèi)已經(jīng)跟你來回了一百萬步，這根本不是一個量級的了。
AlphaGo的出現(xiàn)引發(fā)我最多思考的，就是我們該如何學(xué)習(xí)利用人類智慧結(jié)晶。誰能打敗AlphaGo？我想當(dāng)今的棋界恐怕是沒有人的。AlphaGo的厲害之處在于它只要贏棋，它不要下的最漂亮。它在KGS上可以跟三段下，它也可以跟歐洲冠軍樊麾下，似乎贏得也不多，看上去水平也不是那么好，它跟李世乭下，它還是這個表現(xiàn)。如果我們要看到精彩的，我們要有個參照物，倒過來講，AlphaGo找的參照物在不停的升級。所以我覺得對于我們職業(yè)界人類棋手來說，如果你想找到自己最好的那一面，那就可以跟AlphaGo練。
人機對決對我最大的震撼和啟發(fā)就是，我們今后培養(yǎng)孩子們學(xué)圍棋的時候更加注重培養(yǎng)他們的大局觀，注重培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，啟發(fā)他們的創(chuàng)造性思維。當(dāng)然這是圍棋本身早就有的，也正是因為學(xué)習(xí)圍棋對這些有幫助，所以讓孩子們能夠喜愛這個事情，能夠讓AlphaGo的整個團隊從圍棋中得到和作出這樣一個人類智慧結(jié)晶超棒的東西來。
由此我聯(lián)想到的是，孩子們的學(xué)習(xí)包括在學(xué)校的一些課程，是不是可以做些重大修改，有些知識是可以不學(xué)，或者不一定非得學(xué)到什么程度，甚至可以暫時不學(xué)。因為我們可以借助高科技提升我們的學(xué)習(xí)效率，而人類創(chuàng)造性的想象力，創(chuàng)造性的思維是最寶貴的，對于這類的思維活動應(yīng)該更加保護，應(yīng)該著重開發(fā)孩子們這方面的能力。
