4月21日，由圖為科技與NVIDIA共同舉辦的“AI 邊緣計(jì)算賦能機(jī)器人”主題研討會(huì)，在深圳圓滿(mǎn)落幕。作為圖為科技升級(jí)為NVIDIA Elite Partner后雙方首次聯(lián)合舉辦的行業(yè)盛會(huì)，活動(dòng)得到了深圳物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)x、RISC-V深圳研究中心、奧比中光、跨維智能、Microchip、中電港、科通、奧唯思等眾多行業(yè)組織及企業(yè)專(zhuān)家的高度支持，共同搭建了高效的技術(shù)交流與資源對(duì)接平臺(tái)，獲得業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。
核心共識(shí)：邊緣計(jì)算打通關(guān)鍵閉環(huán)，加速機(jī)器人規(guī)?；涞?/strong>
大會(huì)圍繞邊緣計(jì)算在機(jī)器人場(chǎng)景中的關(guān)鍵作用展開(kāi)系統(tǒng)性探討，重點(diǎn)聚焦實(shí)時(shí)推理能力、多模態(tài)感知以及人形機(jī)器人平臺(tái)架構(gòu)等核心議題，呈現(xiàn)從底層算力到終端應(yīng)用的完整技術(shù)圖景。
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正處于由技術(shù)驗(yàn)證走向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵階段。在這一過(guò)程中，“感知-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)成為制約應(yīng)用深化的核心因素，而邊緣計(jì)算正是打通這一閉環(huán)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
相較于傳統(tǒng)依賴(lài)云端的計(jì)算模式，邊緣計(jì)算能夠顯著降低時(shí)延、提升響應(yīng)速度，并在復(fù)雜環(huán)境中保障運(yùn)行穩(wěn)定性，從而更好支撐機(jī)器人在真實(shí)世界中的動(dòng)態(tài)交互與連續(xù)作業(yè)。
精彩分享：解鎖技術(shù)賦能新路徑
會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，各企業(yè)代表與專(zhuān)家?guī)?lái)干貨分享。NVIDIA解決方案架構(gòu)師鄭濤圍繞新一代 NVIDIA Jetson Thor 平臺(tái)與HSB超低延遲傳感技術(shù)，詳解其在人形機(jī)器人運(yùn)行、傳感鏈路優(yōu)化、邊緣生成式AI等方面的應(yīng)用，指出Jetson Thor憑借先進(jìn)架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)高性能推理與實(shí)時(shí)控制統(tǒng)一，為機(jī)器人實(shí)時(shí)應(yīng)用提供核心算力支撐。
NVIDIA Jetson 在模塊上直接集成經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的 DRAM，消除了對(duì)外部?jī)?nèi)存的采購(gòu)、驗(yàn)證和設(shè)計(jì)需求。結(jié)合高度優(yōu)化的軟件棧，Jetson 使開(kāi)發(fā)者能夠以更少的資源實(shí)現(xiàn)更多功能——以更小的內(nèi)存占用實(shí)現(xiàn)更高的 AI 推理吞吐，滿(mǎn)足現(xiàn)代 AI 工作負(fù)載的需求。每款 Jetson 模塊都針對(duì)主流開(kāi)放生成式 AI 模型的運(yùn)行時(shí)推理進(jìn)行了優(yōu)化，包括 NVIDIA Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T，以及不斷擴(kuò)展的社區(qū)模型生態(tài)，使開(kāi)發(fā)者能夠在廣泛的邊緣應(yīng)用中高效部署先進(jìn)的 AI 能力。
圖為科技研發(fā)總監(jiān)鐘其達(dá)重磅發(fā)布T1508人形機(jī)器人大腦平臺(tái)，分享了軟硬件一體化的實(shí)踐路徑。該平臺(tái)基于NVIDIA Jetson Thor T4000打造，直擊機(jī)器人實(shí)時(shí)性、協(xié)同能力等核心痛點(diǎn)。同時(shí)，作為現(xiàn)場(chǎng)展示成果之一，圖為科技聯(lián)合Microchip打造了機(jī)器人多路視覺(jué)方案，實(shí)現(xiàn)了NVIDIA Holoscan技術(shù)的落地應(yīng)用。
奧比中光高級(jí)戰(zhàn)略 BD 總監(jiān)彭勛祿，分享了適配 NVIDIA 邊緣計(jì)算平臺(tái)的 3D 視覺(jué)感知方案，依托 Gemini 系列相機(jī)，該方案可破解機(jī)器人復(fù)雜環(huán)境感知難題。他指出，3D 視覺(jué)正推動(dòng)機(jī)器人感知由二維向三維升級(jí)，融合 IMU、激光雷達(dá)等多源數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)感知短板，助力機(jī)器人從基礎(chǔ)運(yùn)行進(jìn)階至智能理解、穩(wěn)定作業(yè)。
跨維智能供應(yīng)鏈與制造中心負(fù)責(zé)人高小滿(mǎn)，圍繞具身智能商業(yè)化落地展開(kāi)分享，展示通用人形機(jī)器人多場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用成果。他認(rèn)為，具身智能落地核心是 “數(shù)據(jù) - 模型 - 本體” 協(xié)同，借助仿真現(xiàn)實(shí)聯(lián)動(dòng)加速模型迭代，打通終端感知、決策、執(zhí)行閉環(huán)，搭配制造端標(biāo)準(zhǔn)化定義，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)模化復(fù)制與穩(wěn)定量產(chǎn)，為行業(yè)商業(yè)化落地提供實(shí)踐參考。
圓桌對(duì)話(huà)：共探產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展之路
圓桌對(duì)話(huà)環(huán)節(jié)，圖為科技CEO蘇世鵬與NVIDIA、跨維智能等企業(yè)代表，圍繞人形機(jī)器人算力需求、關(guān)鍵零部件的技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)展開(kāi)深入交流，最終達(dá)成“邊緣計(jì)算是機(jī)器人規(guī)?；涞睾诵牡鬃钡墓沧R(shí)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈深度協(xié)同是推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與場(chǎng)景商業(yè)化的關(guān)鍵，現(xiàn)場(chǎng)形成多項(xiàng)可落地合作思路。
未來(lái)展望：攜手共建產(chǎn)業(yè)新藍(lán)圖
蘇世鵬表示，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正進(jìn)入技術(shù)收斂與規(guī)模化落地并行的關(guān)鍵階段，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與生態(tài)共建是釋放具身智能商業(yè)價(jià)值的核心。未來(lái)，圖為科技將秉持開(kāi)放共贏(yíng)理念，攜手全產(chǎn)業(yè)鏈伙伴深耕技術(shù)研發(fā)，以高性能邊緣計(jì)算算力底座，助推人形機(jī)器人與具身智能產(chǎn)業(yè)邁向規(guī)?；逃眯聲r(shí)代。
來(lái)源：半島網(wǎng)
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