在“健康中國2030”國家戰(zhàn)略和新一輪科技革命的背景下，由上海交通大學主辦、上海交通大學計算機學院（網(wǎng)絡空間安全學院）、上海交通大學國際與公共事務學院、健康長三角研究院共同承辦的“AI賦能精準診療創(chuàng)新發(fā)展學術(shù)會議”于3月29日在上海成功舉行。現(xiàn)場來自政府主管部門、醫(yī)院、科研機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)界和媒體的近200位代表參加，上海交通大學、上海申康醫(yī)院、湘雅三醫(yī)院、瑞金醫(yī)院、仁濟醫(yī)院、第一人民醫(yī)院、玉環(huán)第一人民醫(yī)院等專家，圍繞“可信智能·精準診療”主題從不同角度展開深入對話。首個可精準診斷罕見病的醫(yī)學影像多模態(tài)大模型矩陣“明岐”正式亮相。
該模型由上海交通大學計算機學院LoCCS實驗室的王爍教授領(lǐng)導的科研小組研發(fā)，專為解決AI+醫(yī)療領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的罕見病精準診斷難題而生，“明岐”采用“大模型能力矩陣 + 專家路由協(xié)同”的雙引擎驅(qū)動架構(gòu)，在診斷精準度與效率方面實現(xiàn)了跨越式提升。相較以往主要依賴個別專家的冗長診療模式，“明岐”憑借高精度、可解釋、多專家協(xié)作等創(chuàng)新優(yōu)勢，賦能湘雅三醫(yī)院國家臨床重點?？葡瘍?nèi)科克羅恩病等罕見病診斷實現(xiàn)跨越式發(fā)展，為全球罕見病診療帶來了一次全面升級。
攻堅罕見病診療
罕見病往往病情復雜且臨床資源稀缺，患者確診周期可長達數(shù)年之久。“明岐”通過多模態(tài)深度學習技術(shù)，整合了醫(yī)學影像、病歷文本以及化驗指標等數(shù)據(jù)，為醫(yī)生在高難度罕見病診斷中提供科學、透明的決策支撐。中南大學湘雅三醫(yī)院消化內(nèi)科的專家驗證顯示，“明岐”在克羅恩病等消化道病種上，診斷準確率超過 92%，超越了?？聘呒夅t(yī)生水平。業(yè)內(nèi)人士指出，這一突破對緩解大型醫(yī)院專家資源緊缺、縮短罕見病確診路徑具有里程碑意義。
多模態(tài)+可解釋，樹立AI診斷新標桿
相較傳統(tǒng)醫(yī)療 AI 常見的“黑箱式”輸出，“明岐”首創(chuàng)的“透明診斷艙”機制能將每一個診斷步驟和推理過程可視化呈現(xiàn)，并配合相似病例庫對比，實現(xiàn)對疑似病變區(qū)域的精準標注以及診斷路徑溯源。LoCCS 實驗室核心成員孫士鋒教授表示：“醫(yī)生和患者往往最關(guān)心的是‘AI 為什么得出這個結(jié)論’，可解釋性正是獲得臨床認同的關(guān)鍵，令醫(yī)生敢于、愿意在真實場景中使用 AI?！?/p>
本地化部署，突破高昂算力瓶頸
高算力部署與數(shù)據(jù)安全問題是醫(yī)療 AI 落地的“攔路虎”。為此，“明岐”采用了模型蒸餾和量化技術(shù)，將需求從上百萬元的 GPU 服務器大幅降至僅需 10 萬元左右的一體機便可完成大模型推理。LoCCS 實驗室專家賀超翔指出，這一成果讓縣域及基層醫(yī)院也能低成本享受專家級診斷系統(tǒng)，并通過本地化部署滿足患者數(shù)據(jù)隱私安全等合規(guī)要求。
來自上海交通大學的政策專家指出，“明岐”模式為縣域醫(yī)院或偏遠地區(qū)提供了在“有限預算、有限算力”條件下的高水平診斷能力，使偏遠地區(qū)患者不必再長途奔波或耽誤治療。
當“明岐”大模型層層解析克羅恩病患者的腸道內(nèi)鏡影像時，呈現(xiàn)在眼前的是由無數(shù)藍色光點連接成的診斷路徑，猶如在黑暗中蜿蜒前行的生命之光。它或許微弱，卻為2000萬中國罕見病患者帶來了新的希望?！懊麽闭郧八从械木珳试\療能力，開啟醫(yī)學AI新時代，讓罕見病診療邁向更智能、高效和可及的未來。
來源：新華網(wǎng)
