中經(jīng)聯(lián)播8月19日北京訊（李懷亮 許修德 鄭成明）
在昏暗的機(jī)庫中，一臺搭載“天工眼”視覺系統(tǒng)的機(jī)器人正沿著C919大飛機(jī)表面緩緩移動(dòng)，它的毫米級識別能力讓肉眼難以察覺的裂紋無處遁形——這正是國務(wù)院國資委最新公布的40項(xiàng)央企人工智能戰(zhàn)略性高價(jià)值場景中的一幕。
國務(wù)院國資委近日正式發(fā)布首批40項(xiàng)央企人工智能戰(zhàn)略性高價(jià)值場景，推進(jìn)“國資央企人工智能戰(zhàn)略性高價(jià)值場景庫”建設(shè)。這些場景涵蓋工業(yè)制造、智慧能源等16個(gè)領(lǐng)域，包括中國中車的高速列車仿真大模型、中國航空工業(yè)的飛機(jī)損傷檢測系統(tǒng)等突破性應(yīng)用。
國務(wù)院國資委黨委委員、副主任李鎮(zhèn)在發(fā)布活動(dòng)中強(qiáng)調(diào)：“人工智能正加快重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是‘必修課’和‘必選項(xiàng)’?！?/p>
高價(jià)值場景的標(biāo)桿示范
首批40項(xiàng)戰(zhàn)略性高價(jià)值場景的發(fā)布，標(biāo)志著央企人工智能應(yīng)用進(jìn)入新階段。這些場景覆蓋工業(yè)制造、智慧能源、鋼鐵冶金、礦產(chǎn)勘查、材料研發(fā)、醫(yī)藥醫(yī)療等16個(gè)領(lǐng)域，形成了一張完整的產(chǎn)業(yè)智能化版圖。
工業(yè)制造領(lǐng)域，三大關(guān)鍵應(yīng)用場景尤為突出。中國航空工業(yè)集團(tuán)的“機(jī)器視覺C919全機(jī)疲勞試驗(yàn)損傷檢測”通過智能視覺技術(shù)解決飛機(jī)結(jié)構(gòu)損傷檢測難題；中國船舶的“數(shù)據(jù)模型雙驅(qū)動(dòng)船舶結(jié)構(gòu)應(yīng)力場智能預(yù)報(bào)”提升了船舶設(shè)計(jì)效率；中國商飛的“AI復(fù)合材料性能智能預(yù)測”則為航空材料研發(fā)帶來突破。
智慧能源領(lǐng)域八大場景同樣引人注目。中核集團(tuán)的“核聚變診斷數(shù)據(jù)生成式融合補(bǔ)全與質(zhì)量監(jiān)測”助力清潔能源開發(fā)；國家電網(wǎng)的“電力輸變配電設(shè)備智能巡檢與作業(yè)處置”提高電網(wǎng)可靠性；國家能源集團(tuán)“智能煤質(zhì)快速檢測技術(shù)”實(shí)現(xiàn)煤炭全產(chǎn)業(yè)鏈透明化管理。
信息通信領(lǐng)域，中國電信的“全級次智能穿透式監(jiān)管體系”成功入選，該體系融合企業(yè)內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)，打造“大數(shù)據(jù)+AI”雙引擎驅(qū)動(dòng)的智能監(jiān)管產(chǎn)品體系。
工業(yè)變革的突破性應(yīng)用
在高速列車研發(fā)領(lǐng)域，中國中車集團(tuán)研發(fā)的“中車斫輪·風(fēng)馳仿真大模型”實(shí)現(xiàn)了革命性突破。該模型以我國高速動(dòng)車組20余年自主研發(fā)積累的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方法，替代傳統(tǒng)流場仿真。
中國中車集團(tuán)科技質(zhì)量與信息化部數(shù)字化創(chuàng)新處副處長陳鑒介紹，這一創(chuàng)新使仿真周期由天級縮短至10秒級，效率提升30倍以上，推動(dòng)高速列車外形設(shè)計(jì)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。關(guān)鍵技術(shù)全棧自主可控，已完成算法封裝和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。
航空工業(yè)領(lǐng)域，中國航空工業(yè)集團(tuán)強(qiáng)度所研發(fā)的“天工眼”AI模型解決了飛機(jī)結(jié)構(gòu)損傷檢測難題。該系統(tǒng)基于包含2萬張圖像的高質(zhì)量工程數(shù)據(jù)集，融合力學(xué)分析與損傷機(jī)理，能自動(dòng)識別并跟蹤裂紋擴(kuò)展。
“天工眼”實(shí)現(xiàn)毫米級裂紋損傷識別，檢測誤差小于0.5毫米，檢測效率提升40%。已在C919、C909、AG600等多個(gè)型號的全機(jī)疲勞試驗(yàn)中投入使用，支撐國產(chǎn)大飛機(jī)研制、適航取證、定壽延壽工作。
關(guān)鍵材料的智能化研發(fā)
在新材料研發(fā)領(lǐng)域，中國石化北京化工研究院開發(fā)的聚酰亞胺材料智能化設(shè)計(jì)平臺解決了戰(zhàn)略物資氦氣提純的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。該平臺通過智能模型訓(xùn)練，定向生成新型分子結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案，準(zhǔn)確預(yù)測新材料的氣體分離性能。
對氣體分離性能預(yù)測平均準(zhǔn)確率超過90%，科研人員可定向篩選最優(yōu)方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，大幅提高研發(fā)效率。這一突破對緩解我國氦氣資源短缺具有重要意義。
國藥集團(tuán)中國生物則通過深度挖掘mRNA核酸序列間的潛在關(guān)系，依托國藥云構(gòu)建了“算力底座+AI模型+實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”三位一體的技術(shù)體系。該體系已支持所屬企業(yè)數(shù)十款mRNA疫苗的序列優(yōu)化，加快疫苗和創(chuàng)新藥物研發(fā)進(jìn)程，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)自主可控。
智能建造與能源檢測創(chuàng)新
中國鐵建基于自有人工智能計(jì)算中心提供的國產(chǎn)化算力，融合人工智能與盾構(gòu)技術(shù)，集成智能輔助選型、智能施工組織、盾構(gòu)智能診斷等八大功能模塊，構(gòu)建了多源數(shù)據(jù)融合的智能建造新范式。
相關(guān)場景已成功應(yīng)用于甬舟、成渝、深江鐵路等20余個(gè)國家重點(diǎn)工程，推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向智能化轉(zhuǎn)型。
國家能源集團(tuán)的“智能煤質(zhì)快速檢測技術(shù)應(yīng)用煤炭全產(chǎn)業(yè)鏈場景”則通過“近紅外+X射線熒光+激光”的多模態(tài)感知方法，實(shí)現(xiàn)煤炭質(zhì)量檢測的全景、真實(shí)、準(zhǔn)確、快速、透明，為能源行業(yè)提供全新的質(zhì)量管控手段。
場景庫的戰(zhàn)略布局與地方協(xié)同
國務(wù)院國資委2024年啟動(dòng)央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，旨在推動(dòng)中央企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中深度融合人工智能技術(shù)。2025年2月19日，國資委召開專項(xiàng)行動(dòng)深化部署會(huì)，要求央企抓住戰(zhàn)略窗口期，強(qiáng)化科技創(chuàng)新，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加快掌握“根技術(shù)”。
中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)特約高級研究員劉興國分析指出，央企充分發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，強(qiáng)化戰(zhàn)略意義、綜合價(jià)值、民生關(guān)聯(lián)等維度導(dǎo)向，帶動(dòng)各方加快場景挖掘落地。
在央企加速布局的同時(shí)，地方政府也同步行動(dòng)。8月19日，上海市發(fā)布《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》，部署六大方面24條措施。方案明確實(shí)施“模塑申城·AI+制造”行動(dòng)，目標(biāo)通過三年努力，推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。
上海方案還提出突破工業(yè)智能前沿技術(shù)，探索“云-邊-端”模型體系，開發(fā)虛擬可編程邏輯控制器等智能邊緣設(shè)備，提升邊側(cè)響應(yīng)能力。
中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)特約高級研究員劉興國指出，央企充分發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，帶動(dòng)各方加快場景挖掘落地，正推動(dòng)AI賦能千行百業(yè)。
國務(wù)院國資委將深化推進(jìn)央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，以高價(jià)值場景庫為基礎(chǔ)，推動(dòng)央企持續(xù)挖掘開放行業(yè)核心場景，協(xié)同各方共建共享。李鎮(zhèn)展望的場景正在成為現(xiàn)實(shí)：從“盆景式”試點(diǎn)到“雨林式”規(guī)模應(yīng)用的轉(zhuǎn)變，將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。
