人工智能在最近幾天再次成為熱點，借著在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會，這個詞從科技圈走出，讓更多的普通人了解到人工智能是什么。百度創(chuàng)始人李彥宏的兩次演講更都是以人工智能作為演講主題，在17日的演講中更是直接透露出了百度目前最看好的人工智能應(yīng)用方向——醫(yī)療。人工智能+醫(yī)療或許也是離我們最近的未來應(yīng)用。
人工智能，醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)的橋梁？
隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，其所適用的實際應(yīng)用場景也越來越多，而醫(yī)療背后所具備的巨大想象空間，正使得其成為智能汽車之外又一個被科技巨頭積極布局的領(lǐng)域。
眼下一個醫(yī)療智能化的時代將全面開啟，數(shù)據(jù)顯示截至今年8月底，全球醫(yī)療健康領(lǐng)域和人工智能相關(guān)的股權(quán)融資交易已經(jīng)達到55次，而2011年的時候只有8次。在所有與人工智能科技相關(guān)初創(chuàng)公司的交易中，健康醫(yī)療領(lǐng)域的比重從2011年的11%上升到2015年的15%。
而在本次演講中，李彥宏舉了一個很有趣的例子，把人工智能比作了連接互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療健康領(lǐng)域的橋梁。這個比喻非常恰當，雖然我們之前一直都在提“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念，比如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)教育，但實際上，互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療的融合并不是那么的順利。時至今日，那些曾經(jīng)聲名鵲起的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司“丁香園”“春雨醫(yī)生”“掛號網(wǎng)”等，都還在圍著醫(yī)療行業(yè)的外墻打轉(zhuǎn)，只能做一些很基礎(chǔ)的醫(yī)療服務(wù)類的事情，并不能觸及醫(yī)療的內(nèi)核。
也正如李彥宏所言，這些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)項目還屬于O2O層次的服務(wù)，想的是如何把線上的用戶引流到線下，并完成用戶的高效分發(fā)。而人工智能則成為了互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療極好的“彌縫劑”，基于人工智能，互聯(lián)網(wǎng)所擅長的數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸，與醫(yī)療的本質(zhì)——診斷與治療實現(xiàn)了結(jié)合，這就是李彥宏認為的第二個層次——智能問診。
醫(yī)生治病，是通過無數(shù)次的相關(guān)實踐總結(jié)，從而獲得治療效果的升華，計算機在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用就是基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)，移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)中摻雜著大量的圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而醫(yī)療領(lǐng)域也存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些都需要通過人工智能來解讀。近年來，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析算法，深度學(xué)習(xí)和人工智能成了從海量數(shù)據(jù)中獲取知識的有力武器，在基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療研究應(yīng)用中也逐漸顯示出優(yōu)勢。
巨頭入場，商業(yè)價值背后的社會價值
或許提到人工智能，大家更熟悉的是戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的Alpha Go，但在深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用上，目前走的最遠的其實是IBM Waston。
IBM于2015年5月宣布推出Watson Health（沃森健康）服務(wù)，收集健康數(shù)據(jù)交給Watson超級計算機進行分析，并和蘋果以及醫(yī)療行業(yè)的公司和機構(gòu)建立了各種合作。目前IBM Waston最主要的應(yīng)用便是應(yīng)用在癌癥的診療上，通過對醫(yī)學(xué)影像的分析和學(xué)習(xí)，它能夠幫助MD 安德森醫(yī)院的醫(yī)生做出對癌癥患者的精準診斷。
福布斯曾撰文表示稱，有些事情機器無法做到，它們并沒有辦法完全替代人類專家，但盡管如此其潛力無法否認。想想一個普通的醫(yī)生，如果有Watson這樣的助理，將會變得多么高效。甚至在患者進入房間之前，它就可以分析他們的個人病史，這些往往都有數(shù)百頁之多。然后，它可以將其與每年發(fā)表的70萬份學(xué)術(shù)論文以及潛在的數(shù)百萬其他病人的記錄作對比。
當然，IBM并不是將醫(yī)療與人工智能結(jié)合的唯一參與者。在美國，微軟早已經(jīng)宣布將AI用于醫(yī)療健康的計劃“Hanover”，他們試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案。除此之外，微軟還在研究模擬癌癥如何在不同病人身體里擴散，甚至于研究像計算機編程一樣創(chuàng)造生物細胞等。
在中國，走的最遠的則是百度醫(yī)生。百度醫(yī)生目前已經(jīng)實現(xiàn)了在測試狀態(tài)下，可以實現(xiàn)80%的診斷與北大國際醫(yī)院的醫(yī)生診斷一致，在一些罕見病上面，百度醫(yī)生的準確度甚至?xí)哂谌?。這一點對于醫(yī)療的進步無疑是意義重大的。
要知道醫(yī)療資源是稀缺資源，這個問題并不僅僅存在在中國，任何一個國家都是這樣。因此如何提高醫(yī)生的平均診療水平，尤其是基層醫(yī)生的診療水平顯得至關(guān)重要。我們并不需要智能診療會取代醫(yī)生，因為醫(yī)療也并不是簡單的診斷那么簡單，醫(yī)生更重要的價值還在于對診斷結(jié)果的解釋、說明和信用背書。
讓機器人醫(yī)生取代人類醫(yī)生從目前來看也是不符合醫(yī)療倫理的，但讓智能診療系統(tǒng)輔助醫(yī)生診斷，則無疑會大大提高普通醫(yī)生的診斷水平和診斷效率，降低誤診率。這樣的價值或許也正是李彥宏所看到的，這不僅僅是商業(yè)價值，更是巨大的社會價值。
精準醫(yī)療，醫(yī)療結(jié)合人工智能后的無限遐想
當然，人工智能+醫(yī)療也不僅僅是診療這么單一的應(yīng)用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應(yīng)用可能性，比如基因分析和精準醫(yī)療，這是他看到的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的第三個層次。
精準醫(yī)療無疑是一個巨大的市場，根據(jù)波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精準醫(yī)療市場規(guī)模超過100億美元，相關(guān)延伸市場規(guī)模超過200億美元，而在5年前這個數(shù)字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。
精準醫(yī)療要想實現(xiàn)精準一定是建立在數(shù)據(jù)之上的，主要的是基因數(shù)據(jù)。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學(xué)習(xí)之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的計算處理系統(tǒng)，他們能夠不斷的通過已有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，在“黑盒”中得出規(guī)則，并完成一些罕見病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷。
蘋果的傳奇創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯就曾將癌癥大數(shù)據(jù)應(yīng)用在自己的治療上，也是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。醫(yī)生可以基于喬布斯的特定基因組成，進行精準治療，并根據(jù)療效及時替換藥物。也就是喬布斯所說的，“從一片睡蓮葉跳到另一片上。”這樣的治療方式大大延長了罹患癌癥的喬布斯的生命。
精準醫(yī)療更深一步則是新藥的研發(fā)，在美國，隨著癌癥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，治療癌癥的靶向藥正在被積極地推動成為新的標準治療方案。畢竟，既然我們從基因?qū)用婷靼琢瞬∫?，那么如何治療就將成為首先要解決的問題。
人工智能能夠提供計算能力將有效地推動更多精準治療新藥的出現(xiàn)，讓我們攻克現(xiàn)有的一些疑難雜癥，比如癌癥、艾滋病等一些當前醫(yī)療水平較難處理的疾病。在美國像AtomWise、Flatiron Health等公司已經(jīng)在嘗試這方面的創(chuàng)新，而在政府層面，副總統(tǒng)拜登更是在今年的癌癥大會上高談癌癥大數(shù)據(jù)庫的旗號。在國內(nèi)，像百度等公司也在積極地做嘗試和技術(shù)儲備，雖然距離最終落到實際應(yīng)用還有一定距離，但無疑是值得讓人期待的。
這便是人工智能的價值，當我們理解這些時，或許就不難理解人工智能領(lǐng)域在2016年的火熱。在移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮結(jié)束之后，互聯(lián)網(wǎng)的模式創(chuàng)新似乎已經(jīng)走到一個瓶頸，下一個像PC互聯(lián)網(wǎng)或者移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮顯然還沒有來到。如果說這一切我們在2015年看的還不夠清晰的話，那么在2016年，這一點則越發(fā)清晰，下一個科技浪潮極有可能就是人工智能。
人工智能很有可能會成為像互聯(lián)網(wǎng)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，成為一種能力，被賦予到各個行業(yè)。而由于人工智能本身就是一種生產(chǎn)力，可以更直接地與這些傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，而不像互聯(lián)網(wǎng)+那樣顯得有些空洞。
人工智能正在成為互聯(lián)網(wǎng)與各個傳統(tǒng)行業(yè)之間的那個橋梁，而醫(yī)療則是最有機會讓普通用戶直接感知到人工智能帶來變化的行業(yè)。
