“你的口才真不錯，就是比我差那么一點點。”“比答題，你真是找錯了對手。本汪可是答題界的邁克爾·喬丹。”在最新一期綜藝節(jié)目《一站到底》節(jié)目中，搜狗汪仔機器人遭遇中國男籃國家隊首席翻譯郭維盛，戰(zhàn)火一觸即發(fā)。比賽剛開始，汪仔就直接拿下兩分，隨后兩人比分交錯上升到了7∶7，最終，汪仔以9∶7贏下一局。
李世石和阿爾法狗(AlphaGo)之間的“人機圍棋大戰(zhàn)”，使人工智能一下子成為人們關(guān)注的焦點。今年2月，答題領(lǐng)域也被人工智能攻占了，搜狗問答機器人汪仔登陸江蘇衛(wèi)視《一站到底》。造價不菲，答題又快又準是人們對這個機器人的最初印象。
汪仔擁有較為完整的大腦，具備聽、看、說和答題、聊天等能力。在《一站到底》答題環(huán)節(jié)，主持人一邊念題，字幕一邊呈現(xiàn)。此時，汪仔要做到的是從環(huán)境中采集問題的語音流與視頻流。為了縮短識別所需時間，汪仔采用了增量識別的方法，將內(nèi)容進行拼接后發(fā)給問題識別融合模塊，將語音識別和圖像識別進行融合以降低兩者的錯誤率，預測更為準確的答案文本，發(fā)送給問答模塊。這一過程，不只針對題庫進行搜索和提煉，還要依靠語音識別、圖像識別、語音合成和自然語言理解與計算來實現(xiàn)。
人工智能就在人們身邊
雖然現(xiàn)在說“人類已經(jīng)進入人工智能時代”這句話還有些早，但在計算機處理能力不斷提升、互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展、云計算全面興起的今天，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了諸多突破。它們積極參與人類生活，無論是網(wǎng)購、叫外賣，還是尋醫(yī)問藥，都有人工智能的影子。
阿里云率先推出應(yīng)對全球環(huán)境惡化的技術(shù)方案——ET環(huán)境大腦，目前，其客戶使用ET環(huán)境大腦已在江蘇實現(xiàn)了對水、氣、土、污染源的智能感知;谷歌憑借人工智能算法和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，為智能汽車控制決策提供幫助，在無人駕駛領(lǐng)域已占有一席之地，不需要人類幫助就能完成啟動、行駛、停車等各種動作。
作為國內(nèi)第一大語音輸入應(yīng)用，目前，搜狗手機輸入法的語音輸入日頻次已突破2億次，比一年前增長1倍以上。而其拍照輸入功能可自動辨識并轉(zhuǎn)換圖片中的文字，使輸入更加高效。搜狗CEO王小川在2017全球機器智能峰會上表示：“搜狗的使命是讓表達和獲取信息更簡單。通過搜索、輸入法等產(chǎn)品注入人工智能技術(shù)使之不斷升級，通過翻譯產(chǎn)品打破語言邊界，我們期待讓技術(shù)真正來到每個人身邊?！?/p>
人工智能真的會取代人類嗎?
人工智能發(fā)展如此迅猛，在此后的幾年里，會不會出現(xiàn)大批的失業(yè)人員?他們會因為工作性質(zhì)而完全被機器人取代嗎?在未來的幾十年里，人工智能會不會因為自身自主的復制而對人類造成威脅、甚至消滅人類?
在今年3月的博鰲亞洲論壇2017年年會“人工智能：對話科學家”分論壇上，搜狗CEO王小川、百度總裁張亞勤、清華大學教授魯白、斯坦福大學教授張首晟等大佬直面“人工智能威脅論”，探討中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
2015年，騰訊推出的寫稿機器人Dreamwriter快速撰稿能力震驚了新聞界;在2016年的里約奧運會上，機器人更是有1秒成稿，16天撰文36萬字的驚人成績。這樣一來，記者和編輯的飯碗豈不是要丟了?對此，已經(jīng)采用寫稿機器人的媒體表示，這樣做是為了將記者、編輯從一些簡單重復的勞動中解放出來，更有時間去做調(diào)查和分析，向深度記者轉(zhuǎn)型，讓人去做更有意義的事。
斯坦福大學教授張首晟指出，人工智能可能會造成一些人失業(yè)，但也會帶來新的就業(yè)機會。在他看來，機器可能在完全理性的部分學得會甚至超過人類，但是非理性的那部分，機器可能就學不會。
王小川以自己親身經(jīng)歷的事情舉例說明，他曾體驗過一個代表國際最高水平的可供訂餐訂酒店的系統(tǒng)，當機器問他“需要幫你找一個停車位嗎”時，他回答了“我沒車”，這時系統(tǒng)無法理解其中的意思。也就是說，機器還沒有辦法理解車跟停車位是什么關(guān)系——人類說沒有車就是不需要停車位，對機器而言，它還無法建立這樣的認知。
因此，王小川認為，現(xiàn)階段的人工智能更多的是“套路”學習，不可能取代人類。目前所有AI(人工智能)都只能完成重復性工作，對于沒見過的事情，譬如沒有大數(shù)據(jù)提供的領(lǐng)域，AI沒法學習，也就無法幫助人類做相應(yīng)的事情。
作為一種技術(shù)，人工智能讓生活變得更方便快捷，但人性中的愛與美卻永遠無法被替代。人類需要做的就是，學會使用和操作智能化機器人，借助人工智能的“巨浪”創(chuàng)造未來!
