數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)疑是最基本的要素。同盾科技合伙人、人工智能研究院院長(zhǎng)李曉林在近日接受《國(guó)際金融報(bào)》記者專訪時(shí)表示，數(shù)據(jù)要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應(yīng)大、流動(dòng)性高、可復(fù)用性強(qiáng)等區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的新特點(diǎn)，正在成為引領(lǐng)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)新引擎。

不過(guò)，李曉林發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)孤島已經(jīng)成為制約AI（人工智能）發(fā)展的嚴(yán)重障礙，數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私保護(hù)等一系列問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何在保護(hù)用戶隱私的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)可用并創(chuàng)造價(jià)值，是值得思考也亟待解決的問(wèn)題。

李曉林建議，著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)一步突破AI等技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究及商業(yè)應(yīng)用落地，并重視新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合；其次，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的監(jiān)管和治理體系，加強(qiáng)對(duì)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的引導(dǎo)和規(guī)范，建立完善的法律、制度和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

提速數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

數(shù)據(jù)的價(jià)值正逐步凸顯。2019年10月，中央明確將數(shù)據(jù)列為與勞動(dòng)、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素。2020年4月，《中共中央?國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置的體制機(jī)制的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。進(jìn)入“十四五”開(kāi)局之年，多地政府、企業(yè)都瞄準(zhǔn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大機(jī)會(huì)，加速政策出臺(tái)和產(chǎn)業(yè)布局。

當(dāng)下，中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)已全面進(jìn)入數(shù)字生產(chǎn)力快速發(fā)展新階段，數(shù)據(jù)要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應(yīng)大、流動(dòng)性高、可復(fù)用性強(qiáng)等區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的新特點(diǎn)，正在成為引領(lǐng)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)新引擎。

李曉林表示，疫情倒逼各行各業(yè)加速數(shù)字化進(jìn)程，也同樣加速了5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新的技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、直播電商、遠(yuǎn)程辦公等一系列新業(yè)態(tài)新模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。

“數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，對(duì)促進(jìn)金融、政務(wù)等領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展的重要性是不言而喻的，其數(shù)字化、智能化發(fā)展也是不斷挖掘和利用數(shù)據(jù)的過(guò)程?！崩顣粤种赋?，不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏和步伐也不同。

“數(shù)據(jù)和技術(shù)密集型基礎(chǔ)比較好的行業(yè)會(huì)率先轉(zhuǎn)型，比如金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域。一方面，這幾個(gè)行業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是把這些數(shù)據(jù)很好地利用起來(lái)；另一方面，他們對(duì)于用戶的追求以及數(shù)據(jù)的挖掘已經(jīng)達(dá)到一定的高度，比如，金融行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)就做得越來(lái)越好?！崩顣粤直硎?。

從全球看，李曉林認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)發(fā)展有自身優(yōu)勢(shì)，中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和發(fā)達(dá)國(guó)家的差距相對(duì)較小，產(chǎn)業(yè)配套能力比較強(qiáng)，在5G產(chǎn)業(yè)及部分AI領(lǐng)域甚至處于領(lǐng)跑狀態(tài)。此外，中國(guó)有14億人口形成的超大規(guī)模內(nèi)需市場(chǎng)，應(yīng)用層面很容易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、信息化的廣度和深度上，以及相關(guān)的人才儲(chǔ)備都有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

平衡數(shù)據(jù)孤島

面對(duì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，李曉林也看到了其中的挑戰(zhàn)。他指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何平衡數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)安全問(wèn)題頗受關(guān)注。當(dāng)前，眾多機(jī)構(gòu)內(nèi)部和子公司的部門(mén)之間存在很多數(shù)據(jù)壁壘，不同機(jī)構(gòu)之間的壁壘問(wèn)題更甚，數(shù)據(jù)孤島已成為制約AI發(fā)展的嚴(yán)重障礙。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是當(dāng)下面臨的重要內(nèi)容，如何在保護(hù)用戶隱私的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)可用并創(chuàng)造價(jià)值，是值得思考也亟待解決的問(wèn)題。

此外，李曉林還提出，數(shù)字資產(chǎn)保護(hù)是一個(gè)系統(tǒng)工程，在于如何協(xié)同監(jiān)管、行業(yè)從業(yè)者、企業(yè)等生態(tài)各方建立起一套數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，建立數(shù)據(jù)申請(qǐng)審核、安全風(fēng)險(xiǎn)熔斷、違規(guī)行為追溯等制度，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理、個(gè)人隱私保護(hù)等方面的綜合研判，重視大數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新布局。

李曉林建議：“我們從技術(shù)創(chuàng)新、法律體系、行業(yè)規(guī)范和自律等角度協(xié)同推進(jìn)，合理平衡數(shù)據(jù)安全與數(shù)字化和智能化發(fā)展需求和發(fā)展階段，建立健全數(shù)據(jù)治理體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)健康、合規(guī)、可持續(xù)的發(fā)展?！?/p>

“我們要持續(xù)努力消除數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互通共享；通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益；提升對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的服務(wù)能力，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力，釋放數(shù)字對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倍增作用，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。”李曉林表示。

對(duì)于如何打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，李曉林提議，要著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)一步突破AI等技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究及商業(yè)應(yīng)用落地，并重視新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合；其次，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的監(jiān)管和治理體系，加強(qiáng)對(duì)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的引導(dǎo)和規(guī)范，建立完善的法律、制度和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全

那么，具體有何技術(shù)能解決數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的難題？記者了解到，當(dāng)前在數(shù)據(jù)安全技術(shù)層面，以隱私安全計(jì)算為整體解決方案的各類(lèi)前沿科技正百花齊放。隱私計(jì)算涉及到安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境等多種技術(shù)，每個(gè)技術(shù)在各自領(lǐng)域獨(dú)立發(fā)展的過(guò)程中，也慢慢呈現(xiàn)融合統(tǒng)一的趨勢(shì)。

李曉林介紹，近年來(lái)，同盾科技持續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，在行業(yè)內(nèi)提出國(guó)際領(lǐng)先、國(guó)產(chǎn)原創(chuàng)的“知識(shí)聯(lián)邦”理論框架體系，在信息層、模型層、認(rèn)知層和知識(shí)層，基于知識(shí)聯(lián)邦的算法邏輯，使得參與各方?jīng)]有一方需要集中擁有所有的數(shù)據(jù)，也沒(méi)有一方需要擁有所有的模型，通過(guò)安全的數(shù)據(jù)交換協(xié)議共用開(kāi)放數(shù)據(jù)，而不享有數(shù)據(jù)，能最大化保護(hù)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私。

李曉林表示，知識(shí)聯(lián)邦的提出，對(duì)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究及商業(yè)活動(dòng)具有積極意義。它通過(guò)安全的數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)知識(shí)共創(chuàng)和共享，是打破部門(mén)數(shù)據(jù)割裂，同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的關(guān)鍵，將極大地提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率和安全性，在金融、保險(xiǎn)、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)，都擁有廣闊的應(yīng)用前景。

以智慧金融行業(yè)為例。很多地方政府為了盤(pán)活地方中小微經(jīng)濟(jì)，組織了不少面向產(chǎn)業(yè)鏈或者供應(yīng)鏈的撮合平臺(tái)，一方面撮合上下游產(chǎn)業(yè)供給，一方面對(duì)接銀行資金。這類(lèi)中小微融資扶持平臺(tái)跨智慧金融和智慧政務(wù)場(chǎng)景，需要打通政務(wù)、稅務(wù)、銀行、企業(yè)及個(gè)人等安全和隱私要求差異較大的異構(gòu)數(shù)據(jù)，采用知識(shí)聯(lián)邦的方式對(duì)信息/流程進(jìn)行安全串聯(lián)。知識(shí)聯(lián)邦可以提供強(qiáng)有力的支撐平臺(tái)和監(jiān)管等安全和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)工具，滿足復(fù)雜的多層次需求。

再以智慧政務(wù)為例，政務(wù)數(shù)據(jù)通常會(huì)分散在各個(gè)部門(mén)里面，每家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ)、獨(dú)立維護(hù)，彼此間相互孤立?，F(xiàn)在地方政府在打造大數(shù)據(jù)中心也是希望能夠破解數(shù)據(jù)割裂的問(wèn)題，但在實(shí)踐過(guò)程中，橫向數(shù)據(jù)共享交互仍存在困難，稅務(wù)、民航、通信管理等垂管部門(mén)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，數(shù)據(jù)無(wú)法接入地方共享平臺(tái)。

李曉林指出，目前人工智能初步解決了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式識(shí)別和決策規(guī)則的認(rèn)知能力，下一代人工智能將深度融合數(shù)據(jù)、知識(shí)和自學(xué)習(xí)，知識(shí)的表示、自學(xué)習(xí)、演繹、歸納、抽象融合、推理決策將成為突破的焦點(diǎn)。“知識(shí)聯(lián)邦”作為一個(gè)統(tǒng)一的、層次化的框架體系，支持安全多方檢索、安全多方計(jì)算、安全多方學(xué)習(xí)（聯(lián)邦學(xué)習(xí)）、安全多方推理等技術(shù)方案，是打造數(shù)據(jù)安全的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是未來(lái)通向下一代人工智能的必由之路。

據(jù)悉，為了更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的倍增作用，同盾科技基于知識(shí)聯(lián)邦技術(shù)打造安全可信AI開(kāi)放操作系統(tǒng)，建設(shè)安全開(kāi)放的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，可有效解決智能分析與決策場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)孤島等痛點(diǎn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)安全可信的知識(shí)提煉與共享，賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為下一代人工智能奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

來(lái)源：人民網(wǎng)－國(guó)際金融報(bào)??余繼超