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綜合

人工智能自我學習 有望撬動人類智慧堡壘


人工智能自我學習.jpg


中國經(jīng)濟新聞聯(lián)近日,谷歌公司在國際頂尖期刊《自然》雜志發(fā)文宣布,其旗下的人工智能研究團隊研發(fā)的圍棋電腦軟件“阿爾法圍棋”,以5比0的比分戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、原中國職業(yè)二段樊麾。這也是電腦在完全公平(沒有讓子)的情況下,首次打敗圍棋職業(yè)棋手。此外谷歌還宣布,將在3月份與李世石九段在韓國首爾進行五番棋人機大戰(zhàn),勝者獎金高達100萬美元。

這一消息的公布,猶如一石激起千層浪,頓時讓圍棋界和科技界都感到震驚不已——要知道,圍棋一直以來被視為人工智能無法超越人類智慧的證據(jù),現(xiàn)在,這座“人類智慧的堡壘”真的開始松動了嗎?

“阿爾法”為何能取得突破發(fā)展?

眾所周知,圍棋被世界公認為是最深奧、最難下、變化最復(fù)雜的棋類運動。近幾十年來,圍棋游戲一直是計算機難以涉足的領(lǐng)域。盡管1997年計算機“深藍”已在國際象棋的人機大戰(zhàn)上擊敗了世界棋王卡斯帕羅夫,但上世紀90年代獲得世界計算機圍棋錦標賽冠軍的電腦軟件,如果跟人類對局,竟然可被初段棋手讓到17個子。為此,應(yīng)氏杯創(chuàng)辦者應(yīng)昌期在1986年曾懸賞100萬美元,以獎勵給研發(fā)出能打敗圍棋世界冠軍軟件的人或團隊(懸賞有效期截至2000年底)。但到了2000年,這一懸賞依然無人能問津。

為什么電腦在國際象棋能打敗人類,而在圍棋卻與人類不成對手呢?這是因為“深藍”憑借強大的計算能力,借助窮舉法已窮盡了國際象棋對弈的所有變化。國際象棋整個對弈過程,在當時已經(jīng)被電腦軟件拆解到每一步都有最佳應(yīng)手。也就是說,電腦下國際象棋,步步都是正著,而人類棋手因受精力、體能和情緒等因素的影響,避免不了會走出“昏招”,故最終一定會輸給不會犯錯的電腦。

但對圍棋,計算機如果仍借助窮舉推算,那是不可能做到的事情。因為圍棋棋盤橫豎19道,共有361個點,其走法大于宇宙中原子的數(shù)量(10的80次方),有1后面再加171個零的復(fù)雜變化(即有3的361次方的局面)。與國際象棋相比,國際象棋平均每回合只有35種可能,一盤棋可以有80回合;而圍棋每回合有250種可能,一盤棋可以長達150回合。這一巨大的計算量,足以令任何蠻力窮舉者望而卻步。

圍棋除了變化過于龐大復(fù)雜、無法通過計算窮盡外,它還需要有布局、形勢判斷等整體形象思維的能力,這也是電腦不可能擁有的能力。故此圍棋一直被認為是人工智能難以攻克的堡壘,不少計算機專家和程序設(shè)計高手都認為,電腦要想在圍棋上戰(zhàn)勝人類,幾乎是不可能的事情,恐怕再過100年也難以實現(xiàn)。

就在去年11月于北京舉行的世界計算機圍棋錦標賽上,獲得冠軍的韓國電腦圍棋軟件“石子旋風”,與中國新科名人戰(zhàn)冠軍連笑七段進行較量,結(jié)果被打到讓六子后才險勝一盤。對此中國圍棋隊總教練、對計算機技術(shù)頗為熟悉的俞斌九段表示,目前最好的計算機圍棋程序也許還沒能達到業(yè)余5段的水平。即使達到了,離戰(zhàn)勝職業(yè)高手也還有相當遙遠的距離,“我覺得自己有生之年是很難看到,100年也許都還不能”。而專門從事電腦圍棋研究的中國計算機專家,雖然沒有像俞斌那么悲觀,但也預(yù)言,起碼還要再過15至20年,計算機才有可能打敗人類。

然而僅僅才過了兩個多月,一直處于保密研發(fā)的圍棋電腦軟件“阿爾法圍棋”,卻向世人公布了其在公平情況下完勝職業(yè)棋手的五張棋譜,粉碎了電腦圍棋還要許多年才能戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手的預(yù)言。

為什么“阿爾法”能突破電腦圍棋的瓶頸、取得如此驚人的進步?很關(guān)鍵的一點,就是其研究團隊放棄了“蠻力窮舉”方式,選擇了正確的模仿人類大師的下棋方式。據(jù)悉,它的編程采用了目前人工智能領(lǐng)域最熱門的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),它能模擬人腦神經(jīng)元,具有深度學習、主動識別、自適應(yīng)等功能,其核心是成功應(yīng)用了兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“策略網(wǎng)絡(luò)”和 “價值網(wǎng)絡(luò)”:前者,將圍棋盤面落子選點從幾百、幾十個大大縮減為三五個,逐漸接近職業(yè)棋手;后者,也是最難的,在盤面形勢判斷上,通過職業(yè)棋手棋譜的驗證、篩選,給出下一步的正確預(yù)判。也就是說,“策略網(wǎng)絡(luò)”負責減少搜索的寬度,“價值網(wǎng)絡(luò)”負責減少搜索的深度,它們合作“挑選”出那些比較正確的棋著,拋棄明顯不該走的錯著,從而將計算量控制在程序可以完成的范圍里,本質(zhì)上和人類棋手所做的是完全一樣的。

此外,更令人生畏的是,“阿爾法”和“深藍”不同,它還具有強大的自我學習能力。據(jù)介紹,研發(fā)團隊已給“阿爾法圍棋”輸入了海量的職業(yè)棋手的對局,其自我學習演繹的對局數(shù)更是達到了3000萬局,相當于人類1000年的學習量。

“阿爾法”挑戰(zhàn)李世石勝算幾何?

由于樊麾畢竟是已經(jīng)退役、并非還在一線的職業(yè)棋手,因此盡管“阿爾法圍棋”直落五盤取得完勝戰(zhàn)績,但也不能就此斷定,它已具備可以打敗任何圍棋職業(yè)高手的能力。因此下個月,“阿爾法”挑戰(zhàn)世界冠軍李世石的五番棋大戰(zhàn),便成為大家更關(guān)注和更期待的熱點。

那么,對這次廣受矚目的人機大戰(zhàn),雙方究竟誰能笑到最后?

從谷歌公布的“阿爾法”與樊麾的5局對戰(zhàn)棋譜來看,對于它的真實實力,中國新銳世界冠軍柯潔九段、羋昱廷九段等職業(yè)高手一致認為,“阿爾法”的實力大概相當于中國的沖段少年水平,可以說無限接近于職業(yè)水平。而韓國圍棋界則有不同的見解:一種意見認為,“阿爾法”具有職業(yè)二段到五段的實力;另一種意見認為,其實力相當于韓國院生水準,即最高的業(yè)余水平,大致為業(yè)余6段。

在論及雙方的對戰(zhàn)勝負前景時,目前中國等級分排行第一的柯潔首先在微博發(fā)聲:“這一次,谷歌懸賞一百萬美刀與李世石下,只能說李世石運氣太好了。以現(xiàn)在這個計算機的實力戰(zhàn)勝李世石的可能性不到5%?!钡斔弥鞍柗ā本哂胁粩鄬W習提高的能力后,他的態(tài)度便變得謹慎起來:“從這五盤棋展示出來的實力來看,李世石必勝無疑。但這其實是(去年)10月份下的棋,這半年期間(它)可能又有一個飛躍,那我就不知道了,它也會學習嘛。但從現(xiàn)在來看,我還是謹慎看好李世石的。”

中國世界冠軍時越九段也認為:“雖然我現(xiàn)在還是不能理解電腦是怎么去學習的,但是事實擺在眼前,這5盤棋電腦下得讓我驚嘆,我認為水平已經(jīng)邁入了職業(yè)的門檻。雖然和頂尖棋手還差得很遠,但按照這個進步速度,3月份的對局,我想李世石也不會贏得太輕松?!?/span>

由于“阿爾法”與樊麾的對局是在去年10月進行的,故棋界也有不少人認為,谷歌方面或許有意隱藏了實力,“阿爾法”有可能至少已經(jīng)達到職業(yè)五段水平,李世石要想取勝并無把握。羋昱廷九段就表示:“這場挑戰(zhàn)賽勝負很難說。”參與“阿爾法”研發(fā)的計算機專家戴維德-西爾弗也認為,雙方的勝率各占50%:“阿爾法會自己學習提高,這種能力是很了不起的。我認為它對李世石的勝負是50比50?!?/span>

作為本次人機大戰(zhàn)的主角之一,迄今已奪得14個圍棋世界冠軍的李世石,則對這次挑戰(zhàn)賽充滿信心,他表示:“我知道這是計算機程序首次分先向人類發(fā)起挑戰(zhàn),無論結(jié)果如何,這都會是圍棋史上極其有意義的事件。我知道‘阿爾法’通過不斷學習一直在提高實力,而且正在變得更強,但我有自信至少這次能贏。”李世石在接受采訪時甚至還發(fā)出誓言——人類不能太綿軟無力,自己作為人類代表輸兩盤都不行,要以4比1或5比0擊敗“阿爾法”。

不過,不管“阿爾法”這次是否能戰(zhàn)勝李世石,但它已經(jīng)讓我們認識到:人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用能力已遠遠超過人們早前的預(yù)期,計算機圍棋戰(zhàn)勝人類“是遲早的事情”。

【責任編輯:黃飛虎】

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