2019年到2024年，樹根科技連續(xù)六年被工業(yè)和信息化部評為“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸企業(yè)。2023年開始，樹根科技成功出海，進(jìn)行全球布局，海外單筆訂單首次突破億元大關(guān)。
樹根互聯(lián)股份有限公司(以下簡稱“樹根科技”)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)著名企業(yè)，如今正快速向工業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級。人工智能將為工業(yè)生產(chǎn)帶來巨大的變革和機(jī)遇，僅智能焊接機(jī)器人就將成為數(shù)千億元規(guī)模的新產(chǎn)業(yè)。而我們現(xiàn)在，正處在“深度智能化”的關(guān)鍵拐點(diǎn)。也許從樹根科技的轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，可以窺見一些中國工業(yè)智能發(fā)展的脈絡(luò)和特點(diǎn)。
從工業(yè)“淺層可視化”跨向“深度智能化”的關(guān)鍵拐點(diǎn)
2019年到2024年，樹根科技連續(xù)六年被工業(yè)和信息化部評為“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸企業(yè)。2023年開始，樹根科技成功出海，進(jìn)行全球布局，海外單筆訂單首次突破億元大關(guān)。
作為一家深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)近10年的企業(yè)，樹根科技正快速向工業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級。樹根科技副董事長杜錦程用“瓶頸”來形容此前的狀態(tài)?！皵?shù)字化能夠打通工業(yè)數(shù)據(jù)鏈路，讓信息互聯(lián)互通、可視化落地，從而提升效率與透明度，但尚不能推動(dòng)企業(yè)發(fā)生天翻地覆的變革。為催生全新的更高價(jià)值，需要更多突破?！?/p>
這不僅是樹根科技面臨的瓶頸，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的瓶頸，甚至是工業(yè)數(shù)字化面臨的瓶頸。人工智能技術(shù)“爆發(fā)式”發(fā)展，為打破這些“瓶頸”創(chuàng)造了機(jī)會。人工智能可以對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析、推理和決策等深加工，創(chuàng)造出此前無法實(shí)現(xiàn)的智能工具、智能裝備、智能作業(yè)機(jī)器人，進(jìn)而改變工業(yè)生產(chǎn)的流程和模式。近似科幻的工業(yè)智能正快速走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
“人工智能，特別是以大模型為代表的新一代AI技術(shù)，開始讓工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生根本性的、巨大的價(jià)值。工業(yè)數(shù)字化正處于從‘淺層可視化’向‘深度智能化’跨越的關(guān)鍵拐點(diǎn)。我們一定要抓住這個(gè)關(guān)鍵的歷史機(jī)遇?！倍佩\程說。
創(chuàng)造在不確定場景下開展作業(yè)的工業(yè)智能
工業(yè)場景的實(shí)際需求催生了工業(yè)智能的出現(xiàn)，和場景的緊密結(jié)合也是工業(yè)智能“有用”“好用”的前提條件。
機(jī)動(dòng)工業(yè)車輛(即叉車)是裝卸、堆垛和短距離運(yùn)輸?shù)闹饕ぞ?。但如今在很多工廠，叉車司機(jī)的平均年齡在50歲以上，年輕人的從業(yè)意愿日益下降，“一工難求”頻頻上演。類似情況是，焊接工人的缺口也很大。焊接工人經(jīng)常在高溫、密閉、暴曬、高空等惡劣環(huán)境中作業(yè)，而且不得不吸入大量金屬粉塵，對身體傷害很大。
盡管此前已出現(xiàn)無人叉車和固定焊接機(jī)器人，但應(yīng)用場景十分有限。2024年中國無人叉車銷量達(dá)24500臺，同比增長26%，但市場滲透率僅為1.9%。有機(jī)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)，固定焊接機(jī)器人只能覆蓋30%的焊接場景，剩余70%的場景仍需人工焊接，尤其是船舶、鋼結(jié)構(gòu)建筑、裝備制造等工業(yè)場景依舊大量依靠人工。
“此前的工業(yè)機(jī)器人只能在室內(nèi)的執(zhí)行工位上工作，基座是固定的，采用預(yù)先編好的程序。如果換一個(gè)工作場景就需要重新編程，成本高、應(yīng)用范圍窄，未能實(shí)現(xiàn)真正的智能化?！倍佩\程說，工程機(jī)械本身就需要在戶外不確定的場景下作業(yè)。樹根科技正在攻關(guān)并取得一定進(jìn)展的就是在不確定場景下邊移動(dòng)邊作業(yè)的機(jī)器人。
圖為無人叉車正在作業(yè)(受訪者供圖)
例如，樹根科技與三一機(jī)器人科技有限公司、中國遠(yuǎn)洋海運(yùn)集團(tuán)有限公司合作開展了無人叉車研發(fā)項(xiàng)目。該項(xiàng)目基于無人駕駛與傳統(tǒng)搬運(yùn)設(shè)備的互通互融，主要采用電動(dòng)化與智能化技術(shù)。無人叉車將用于中遠(yuǎn)海運(yùn)物流倉儲業(yè)務(wù)線的大宗期現(xiàn)貨場景和家電產(chǎn)線場景，近期已研發(fā)出可堆疊5層貨物，每層貨物重2噸，*高堆疊8.5米的室內(nèi)外無人叉車，實(shí)現(xiàn)了無人堆疊多項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新。
焊接工藝是工業(yè)制造的底層能力，智能焊接技術(shù)的突破甚至有望帶動(dòng)制造業(yè)的智能升級。
樹根科技人工智能首席科學(xué)家孫佰貴介紹，樹根科技正在攻關(guān)智能焊接機(jī)器人?！皬摹盖爸悄堋墳椤钢兄悄堋?，在焊接過程中實(shí)時(shí)感知、分析和調(diào)整。它通過應(yīng)用具身智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)焊接動(dòng)作的實(shí)時(shí)調(diào)整。未來這將是一個(gè)數(shù)千億元規(guī)模的新產(chǎn)業(yè)?！?/p>
圖為樹根科技研發(fā)的智能焊接機(jī)器人正在焊接(受訪者供圖)
此外，樹根科技還研發(fā)了智能引導(dǎo)系統(tǒng)，采用了“裝備車輛操作引導(dǎo)模型”。其所研發(fā)的挖掘機(jī)智能引導(dǎo)系統(tǒng)，大量使用于平陸運(yùn)河等河道疏浚項(xiàng)目，可以大大提高水下清淤、水下破碎的精度和作業(yè)效率，降低施工成本。在智慧運(yùn)營方面，樹根科技采用“時(shí)序預(yù)測大模型”預(yù)測零件故障概率，采用“智能決策大模型”實(shí)現(xiàn)多機(jī)協(xié)同自主作業(yè)。在智能銷售方面，樹根科技采用“銷售與解決方案大模型”實(shí)現(xiàn)銷售和解決方案實(shí)時(shí)一體化協(xié)同，提高效能和成交率。
“機(jī)器大腦-企業(yè)大腦”兩步走
實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能，樹根科技提出了“兩步走”的路線：*步是以工業(yè)智能機(jī)器人產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)物理與智能的深度融合。而在此過程中，工業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)成了工業(yè)智能機(jī)器人的*個(gè)“攔路虎”。
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資源。海量工業(yè)數(shù)據(jù)通過人工智能提煉、轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素，驅(qū)動(dòng)工業(yè)走向智能化。但工業(yè)智能需要的不是互聯(lián)網(wǎng)上的普通數(shù)據(jù)，而是工業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)，包括裝備作業(yè)、設(shè)備制造、企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營數(shù)據(jù)等，沒有前期開展的數(shù)字化，是無法收集、利用這些專業(yè)數(shù)據(jù)的。
樹根科技旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——根云平臺，目前已連接高價(jià)值工業(yè)設(shè)備250萬臺，累積海量工業(yè)場景，為研發(fā)工業(yè)智能奠定了行業(yè)數(shù)據(jù)與知識的基礎(chǔ)?！拔覀兊慕鉀Q方案應(yīng)用到了二十多個(gè)行業(yè)，從整機(jī)裝備到汽車零部件，從新材料到消費(fèi)品，從石化到新能源，再到林業(yè)生態(tài)，服務(wù)了上千個(gè)客戶。這些行業(yè)的場景與專家知識成為了樹根獨(dú)有的優(yōu)勢?！倍佩\程說。
工業(yè)數(shù)據(jù)的專業(yè)性很強(qiáng)，以研發(fā)智能焊接機(jī)器人為例，需要使用焊接過程中多種工藝參數(shù)訓(xùn)練大模型。如何采集這些數(shù)據(jù)？樹根科技試了十幾種方案，用了3個(gè)月才取得了突破。
“*后總算找到一個(gè)方法，完成了智能焊接機(jī)器人的初版研發(fā)。目前正在逐步推廣試用范圍，不斷積累數(shù)據(jù)，優(yōu)化智能焊接機(jī)器人?！倍佩\程說。
杜錦程介紹，“兩步走”路線的第二步是以“企業(yè)大腦”重塑運(yùn)營與組織的形態(tài)，屆時(shí)人工智能將對產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、物料采購、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、產(chǎn)品供應(yīng)、銷售、售后服務(wù)等全鏈路進(jìn)行智能統(tǒng)籌、規(guī)劃與執(zhí)行。
“我們認(rèn)為，工業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)需要10—20年的長周期過程，必須找到切實(shí)可行的場景切入口，通過漸進(jìn)式創(chuàng)新推動(dòng)落地?！倍佩\程說。
來源：信陽日報(bào)
