圖：寄云科技總裁時培昕在“2019智慧油田高峰論壇”上發(fā)言（王海珠/攝）
【中國經(jīng)濟新聞聯(lián)播北京訊 王海珠 報道/攝影】2019年8月24日-25日，“2019智慧油田高峰論壇”在北京隆重舉行。寄云科技總裁時培昕博士在會上做了《油氣數(shù)字化轉型新動能顯成效》的主題發(fā)言，他表示“1%的提效=萬億市場”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)威力開始顯現(xiàn)，“油氣行業(yè)作為最大受益者”更是成效顯著，未來其潛能將不斷被激發(fā)。
時培昕提出，海量的油氣數(shù)據(jù)，并沒有發(fā)揮應有的價值。
油氣數(shù)據(jù)是名副其實的“大數(shù)據(jù)”，巨大效能的獲取也是基于這些海量數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化應用產(chǎn)生。傳統(tǒng)油氣由于以下原因，并沒有發(fā)揮出數(shù)據(jù)應有的價值：
數(shù)據(jù)共享：沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù),不直聯(lián)用戶數(shù)據(jù)庫,每一個應用都需要花大量時間去準備數(shù)據(jù), 準備完成的數(shù)據(jù)及分析得到的成果存在專業(yè)應用軟件系統(tǒng)中，難以實現(xiàn)共享。
實效性：—般不直聯(lián)實時數(shù)據(jù)庫或生產(chǎn)日動態(tài)數(shù)據(jù)庫,其時效性較差,不能快速響應生產(chǎn)的實時或日動態(tài)變化情況,問題及故障的發(fā)現(xiàn)具有一定的滯后性。
數(shù)據(jù)分析：大多基于某種行業(yè)經(jīng)驗和假設建立數(shù)學模型，需要憑經(jīng)驗預估的參數(shù)也較多,大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)所蘊藏的特性規(guī)律并未得到很好的挖掘,解決實際工程問題能力受限。
算法和模型：并未嚴格將數(shù)據(jù)、模型、算法、視圖分離,應用集成難度比較大；功能與算法的粒度都比較粗，功能與算法的共享性較差，導致大量的細粒度功能算法重復開發(fā)，甚至導致不同功能模塊的相同算法結果不一致現(xiàn)象。
圖：寄云科技總裁 時培昕（王海珠/攝）
時培昕表示，物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能——油氣新動能。
寄云科技通過人工智能、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等技術打造油氣新動能，采集油氣設備的實時數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)等。一方面通過邊緣計算平臺實現(xiàn)實時的告警、監(jiān)測和預測；另一方面通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，融合油氣設備、生產(chǎn)、運營等全部數(shù)據(jù)，并針對各種場景構建分析應用，為油氣企業(yè)帶來諸多收益：
資產(chǎn)的高效利用：通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術，建立資產(chǎn)的數(shù)字孿生，構建設備的監(jiān)測、評估、預測和診斷能力，實現(xiàn)資產(chǎn)的高效利用。
生產(chǎn)效率的巨大提升：通過全方位的數(shù)據(jù)分析，尋找油藏、鉆完井、措施作業(yè)、注采生產(chǎn)過程中的改進參數(shù)， 構建實時的監(jiān)測和預警機制，實現(xiàn)智能決策。
知識經(jīng)驗的沉淀和優(yōu)化：通過基于人工智能的知識提取、保存和調(diào)優(yōu)工具，實現(xiàn)故障特征、工藝參數(shù)組合等專業(yè)知識和經(jīng)驗的保存和優(yōu)化，能夠幫助工程技術人員積累經(jīng)驗和優(yōu)化決策。
專業(yè)人員的能力提升：通過隨時可訪問的工程數(shù)據(jù)、 分析工具和可視化工具，可幫助不具備開發(fā)能力的工程技術人員快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、 模型開發(fā)和定制應用，有助于提高工程人員的水平。
圖：寄云科技被評為“2016-2017年度中國最具潛力企業(yè)”
時培昕表示，油氣新動能的基礎是寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是公認的融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、應用開發(fā)及工業(yè)機理的最佳方案。寄云NeuSeer平臺是國內(nèi)早期的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，平臺已入選工信部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》，并連續(xù)多年通過權威的可信認證。
全流程的數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、大數(shù)據(jù)分析能力是寄云NeuSeer平臺的重要基礎優(yōu)勢。對于龐大的油氣行業(yè)來說，平臺先進的工業(yè)應用開發(fā)能力以及數(shù)據(jù)模型及應用開發(fā)能力能夠帶來顛覆性的效能提升。
6行代碼開發(fā)一個登錄模塊、4人4天完成以往多人以月計的項目……這是寄云NeuSeer平臺微服務理念、模塊化開發(fā)能力的直觀展現(xiàn)，類似這種高效在寄云服務的諸多客戶項目中可謂是不勝枚舉。而在大數(shù)據(jù)分析、模型開發(fā)等方面，平臺提供的DAStudio大數(shù)據(jù)分析與建模平臺提供可視化的數(shù)據(jù)源選取、數(shù)據(jù)流管理以及豐富的油氣設備模型、應用分析模型及算法，顯著降低大數(shù)據(jù)分析開發(fā)及應用的難度及效率。
寄云NeuSeer平臺是與工業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)和應用模式，在石油行業(yè)平臺能夠快速構建針對勘探、開發(fā)、生產(chǎn)、管輸?shù)炔煌h(huán)節(jié)的各種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，通過實時的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、建模，實現(xiàn)智能的工程作業(yè)和智慧安全的油氣生產(chǎn)，提高設備可靠性和生產(chǎn)的效率，降低生產(chǎn)風險。
時培昕認為，油氣行業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的受益者。
“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術在工業(yè)應用上1%的提效=萬億級的增效”。物聯(lián)網(wǎng)技術的逐步成熟，為工程作業(yè)現(xiàn)場（鉆井、修井、錄井、測井等）、生產(chǎn)井現(xiàn)場（注水、采油、采氣）高效、就地、實時監(jiān)控優(yōu)化處理（邊緣計算）、“物-物、物-平臺、 物-人”隨時互聯(lián)交互創(chuàng)造了條件。
云計算、微服務、數(shù)據(jù)湖等技術的成熟，為建設針對不同工程場景的統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)規(guī)范、可全員參與快速迭代開發(fā)、可隨時隨地按需服務的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設創(chuàng)造 了條件。
以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為基礎的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術逐步發(fā)展成熟，不僅可以實時處理、分析、 優(yōu)化海量且具有復雜關聯(lián)的動靜態(tài)工程數(shù)據(jù)，為設備運行（鉆井設備、修井設備、注采設備、地面集輸處理設備）、工程技術作業(yè)、井生產(chǎn)等場景提供全生命周期、全流程、全系統(tǒng)高效實時動態(tài)管理，并通過DaaS實現(xiàn)跨專業(yè)的共享和安全訪問。
人工智能技術在工程分析上的應用，可在現(xiàn)有工程理論的基礎上，實現(xiàn)知識經(jīng)驗的準確沉淀和優(yōu)化，更能對設備運行狀態(tài)、工程技術作業(yè)過程、油氣生產(chǎn)關鍵性能等指標進行預測，真正實現(xiàn)智慧油氣田。
寄云油氣新動能解難題迎挑戰(zhàn)
現(xiàn)場，時培昕博士還通過“抽油機井示功圖識別和預測”的真實案例詳細分享了從數(shù)據(jù)探查、工況診斷、趨勢預測到抽油機井健康監(jiān)控的全面應用方案和案例，解決了傳統(tǒng)手段對抽油機各種工作狀況判斷不完全、準確度不高以及實時性欠缺的挑戰(zhàn)。
目前，寄云科技已有百余名員工，在北京、西安設有研發(fā)中心，高級技術人員比例高于70%，擁有高水平的技術力量及深入行業(yè)的專家團隊。寄云科技將工業(yè)設備、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算等技術緊密結合，為石油天然氣、電力能源、軌道交通以及智能制造等多個 500強企業(yè)提供全套IT+OT的解決方案。
寄云科技已經(jīng)成為“中國制造2025”、“兩化融合”等國家戰(zhàn)略推行道路上的技術服務中堅力量，同時也將為更多的工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型提供專業(yè)的服務。
