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產(chǎn)經(jīng)

農(nóng)業(yè)界的 “AI 長跑者”:豐農(nóng)控股 7 年跑出智慧農(nóng)業(yè)加速度

清晨6點,廣東省惠州東江牧歌基地的負責人打開手機,對準一片泛黃的水稻葉片拍照上傳。5秒后,豐農(nóng)控股“識農(nóng)”小程序彈出診斷結(jié)果:水稻黃葉病預(yù)警,建議立即采用吡蟲啉+無人機飛防方案。

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這不是科幻場景,這一幕正在全國數(shù)十萬畝土地上實時上演。作為國內(nèi)農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域的推動者,豐農(nóng)控股用七年時間,構(gòu)建起從病蟲害識別到全產(chǎn)業(yè)鏈管理的數(shù)智農(nóng)業(yè)生態(tài),將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)推入“算法驅(qū)動、智能管理”的新紀元。

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田間之問叩開 AI 之門

豐農(nóng)控股的 AI 探索始于 2017 年江西贛州的一場線下農(nóng)資推廣會。當時團隊試圖向農(nóng)戶介紹農(nóng)資產(chǎn)品時,一位農(nóng)戶的提問卻讓所有人陷入沉思——農(nóng)戶舉著泛黃的柑橘葉片急切追問:“專家您看,這果樹到底得了什么?。俊?/p>

這個充滿焦慮的場景如同一面鏡子,映照出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深層痛點。比起 “買什么農(nóng)資”,當時的農(nóng)民更迫切需要解決“怎么了、怎么辦” 的技術(shù)支撐難題。像柑橘作物中的黃龍病,許多農(nóng)戶因缺乏病蟲害防治知識,導(dǎo)致在前期錯過防治木虱的最佳時間,從而導(dǎo)致黃龍病暴發(fā),被迫砍樹棄園。

豐農(nóng)團隊意識到,真正的農(nóng)業(yè)服務(wù)不應(yīng)局限于農(nóng)資產(chǎn)品供應(yīng),而更應(yīng)深入生產(chǎn)鏈條的核心環(huán)節(jié),用科技破解種植者的“認知困境”和“決策無道”難題。

正是這份對田間需求的敏銳洞察,埋下了豐農(nóng)布局農(nóng)業(yè) AI 的第一顆種子,一場用數(shù)據(jù)和算法重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邏輯的征程悄然開啟。

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數(shù)據(jù)苦行讓農(nóng)業(yè)AI落地

面對農(nóng)業(yè) AI 領(lǐng)域的技術(shù)空白,豐農(nóng)控股選擇從最具挑戰(zhàn)性的病蟲害識別場景切入,啟動了農(nóng)業(yè)病蟲害智能識別體系創(chuàng)新,產(chǎn)生了國內(nèi)外重要影響的農(nóng)業(yè)人工智能服務(wù)初級產(chǎn)品——識農(nóng)。

這一決策背后,是豐農(nóng)控股對生產(chǎn)痛點的精準判斷和對人工智能發(fā)展趨勢的先行跟蹤。

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為突破農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)碎片化、標注難度高的行業(yè)性難題,豐農(nóng)技術(shù)團隊開啟了一場“數(shù)據(jù)攻堅戰(zhàn)”。

每天清晨,技術(shù)人員深入種植園區(qū),在不同時段、光照條件下,使用專業(yè)設(shè)備采集病葉、病果的多角度圖像,構(gòu)建涵蓋水稻、柑橘、芒果等2100 種作物的原始數(shù)據(jù)庫;夜間,團隊對海量圖像進行精細化處理,將“葉脈褐變程度”、“病斑擴散軌跡”等肉眼可見的農(nóng)學(xué)特征,轉(zhuǎn)化為機器可識別的數(shù)字參數(shù),單張圖像標注維度超 50 項。

為讓模型能夠很好區(qū)分柑橘潰瘍病與藥害的癥狀,研發(fā)人員連續(xù)30天調(diào)整算法權(quán)重。算法工程師展示的初代模型訓(xùn)練日志顯示,“每提升1%識別準確率,意味著減少100畝誤判損失?!?/p>

這種 “從田間地頭到代碼世界” 的深度耕耘,逐漸構(gòu)筑起人工智能技術(shù)登高梯。

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在AI大模型尚未普及的年代,豐農(nóng)控股自研算法突破機器視覺校正、小樣本學(xué)習(xí)等核心技術(shù)瓶頸,實現(xiàn)2秒內(nèi)完成作物病害識別、識別準確率達98%的行業(yè)領(lǐng)先性能,讓 “手機拍一拍,病害早知道” 成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的日常場景。

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向農(nóng)業(yè)AI深水區(qū)進發(fā)

隨著豐農(nóng)控股農(nóng)服業(yè)務(wù)的拓展和對產(chǎn)業(yè)需求的了解,豐農(nóng)控股又踏上了向農(nóng)業(yè)AI深水區(qū)進發(fā)的征程。

豐農(nóng)控股先后成立智農(nóng),組建數(shù)智農(nóng)服技術(shù)研究院,建立大數(shù)據(jù)、決策模型、農(nóng)學(xué)技術(shù)、傳感器集成等研發(fā)團隊,發(fā)布集團人工智能農(nóng)服體系創(chuàng)新規(guī)劃,并組織實施了廣東省數(shù)智農(nóng)服產(chǎn)業(yè)園建設(shè)項目、國家863項目產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化項目、廣東省和深圳市智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)項目,與中國工程院、中國科學(xué)院、廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、華南農(nóng)大和浙江大學(xué)等團隊開展了廣泛深入合作,全方位開展了數(shù)智化農(nóng)服技術(shù)創(chuàng)新與體系建設(shè)。

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2022年推出的數(shù)智豐農(nóng)DAP管理系統(tǒng),將農(nóng)業(yè)服務(wù)賦予大數(shù)據(jù)管理智能決策手段,將數(shù)智農(nóng)服系統(tǒng)覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程,實現(xiàn)了環(huán)境逆境與作物發(fā)育進程的實時監(jiān)測與預(yù)報預(yù)警,實現(xiàn)了基于田間大數(shù)據(jù)和作物生長模型的精準農(nóng)事方案生成,也實現(xiàn)了基于多源信息的農(nóng)場投入產(chǎn)出與市場營銷的綜合數(shù)智化管理。

在南沙火龍果基地,應(yīng)用的數(shù)智豐農(nóng)DAP管理系統(tǒng)和智能補光調(diào)控系統(tǒng),可以將現(xiàn)蕾日期的預(yù)測誤差壓縮至1天以內(nèi),針對補光促花系統(tǒng)實施精準定時補光、電價波谷補光、智能動態(tài)調(diào)整管控?!叭ツ昊瘕埞孛堪佼€節(jié)電4.8萬元,產(chǎn)期調(diào)控使火龍果提前15天上市,溢價超過20%,并增加了2茬果實產(chǎn)出”基地經(jīng)理算起經(jīng)濟賬。

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這種智能化農(nóng)服系統(tǒng)正催生農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新的變革。

2024年,生成式AI大模型快速發(fā)展,豐農(nóng)控股集團及時跟進。在評估了通用AI大模型在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的諸多難點和障礙以后,開展了生成式AI農(nóng)服大模型的微調(diào)、知識庫構(gòu)建和多系統(tǒng)驗證,推出了“學(xué)農(nóng)AI助手1.0”,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)人工智能問答系統(tǒng)從0到1突破,驗證了輕量化服務(wù)框架在低網(wǎng)絡(luò)帶寬環(huán)境的可行性。

2025年,“學(xué)農(nóng)助手”再次升級為“豐農(nóng)AI問答”,擴充了專業(yè)涉農(nóng)知識庫以適應(yīng)不同的作物和用戶,探索性擴充了拍照提問、專家推薦以及農(nóng)業(yè)政策、市場行情等服務(wù)模塊。農(nóng)戶只需輸入問題或上傳照片,幾秒鐘內(nèi)即可獲得詳細準確的問題解答和解決方案輸出。“用上豐農(nóng)控股的農(nóng)業(yè)AI問答系統(tǒng),就像有了一個專家團隊24小時待命服務(wù)”,草莓客戶李老板感慨地說。截至目前,“豐農(nóng)AI問答”已經(jīng)成為國內(nèi)使用量較大的在線農(nóng)業(yè)專屬AI工具,幫助20多萬用戶解答超600萬個問題。

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技術(shù)鐵三角持續(xù)賦能

“農(nóng)業(yè)AI最難的不是算法,而是讓機器理解土地的‘語言'和技術(shù)核心”,豐農(nóng)技術(shù)負責人一語道破關(guān)鍵。為此,豐農(nóng)控股構(gòu)建起跨學(xué)科“鐵三角”研發(fā)體系——由“大數(shù)據(jù)算法+農(nóng)學(xué)知識+農(nóng)作經(jīng)驗”構(gòu)成黃金三角,確保 AI 解決方案既具技術(shù)前瞻性,又能精準對接田間需求。

算法團隊主導(dǎo)模型研發(fā),農(nóng)學(xué)博士與作物專家負責知識庫構(gòu)建與驗證;田間一線農(nóng)服人員提供實踐經(jīng)驗與效果驗證,持續(xù)優(yōu)化AI的科學(xué)性、實用性與用戶適配性。

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“有經(jīng)驗的技術(shù)員知道何時授粉最佳,AI能計算出最佳溫濕度組合,我們要做的是讓兩者深度‘對話’。”技術(shù)負責人解釋道。

為加速AI研究進程,豐農(nóng)控股數(shù)智豐農(nóng)研究院會定期聘請高校教授及行業(yè)專家進行技術(shù)指導(dǎo)。

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構(gòu)建數(shù)據(jù)護城河打造生態(tài)核心

農(nóng)業(yè)AI最難的部分不是算法與算力,而是科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

經(jīng)過七年沉淀,豐農(nóng)控股在大數(shù)據(jù)上形成顯著優(yōu)勢。教育平臺“天天學(xué)農(nóng)”擁有6萬節(jié)農(nóng)業(yè)課程、100萬余條知識內(nèi)容和800萬新農(nóng)人用戶;“大豐收農(nóng)服管理平臺”積累了300多個作物管理方案、上萬個農(nóng)事操作服務(wù)單及其效果監(jiān)測數(shù)據(jù)、千萬張農(nóng)業(yè)圖片數(shù)據(jù),這些來自產(chǎn)業(yè)一線的底層數(shù)據(jù)和知識,構(gòu)筑起豐農(nóng)控股在農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域的先行壁壘。

依托數(shù)據(jù)底座,豐農(nóng)控股搭建了從“工具”到“生態(tài)”的全鏈條 AI 服務(wù)體系,智慧農(nóng)服從智能識別,延伸到了精準測報、產(chǎn)業(yè)評估、農(nóng)事決策、經(jīng)營管理、全程溯源等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),產(chǎn)品矩陣覆蓋農(nóng)業(yè)全鏈路的智能服務(wù)場景。

豐農(nóng)控股構(gòu)建的不僅是技術(shù)體系,更是數(shù)字時代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系。當AI開始理解作物“語言”,中國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化有了全新解法,也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展插上了騰飛的翅膀。

6月21日,豐農(nóng)控股將舉辦“AI FOR AGTECH 2025豐農(nóng)控股數(shù)智生態(tài)科技大會”,發(fā)布全新的數(shù)智生態(tài)體系及AI成果,敬請期待。

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【責任編輯:崔岳鶯】

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天山腳下,準噶爾盆地東南緣,一場關(guān)于“廢物重生”的產(chǎn)業(yè)變革正悄然鋪展。在新疆吉木薩爾縣北三臺循環(huán)經(jīng)濟工業(yè)園區(qū)內(nèi),巨大的焚燒爐、精密的熱解吸裝置、高效的廢液回收管線正晝夜運轉(zhuǎn)。曾經(jīng)被視作“燙手山芋”的油基巖屑、廢催化劑、含鋰固廢,如今在這里經(jīng)過一道道先進工藝流程,搖身變成工業(yè)原料和新能源材料,重新回歸產(chǎn)業(yè)鏈條。吉木薩爾縣北三臺循環(huán)經(jīng)濟工業(yè)園區(qū)近年來,吉

從“世界工廠”到“世界市場”:中國高水平對外開放重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈

剛剛過去的3月,從北京到博鰲,中國在多個國際場合密集釋放擴大高水平對外開放的信號,一場以制度型開放為引擎的產(chǎn)業(yè)變革正在加速推進。2026年是“十五五”開局之年,中國外貿(mào)開年即交出了一份超出預(yù)期的成績單。海關(guān)總署最新數(shù)據(jù)顯示,今年1-2月,中國貨物貿(mào)易進出口總值7.73萬億元,同比增長18.3%。3月剛發(fā)布的季報進一步顯示,一季度我國貨物貿(mào)易進出口總額9.8萬億元,
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