買“好評”刷“銷量”，傳播虛假信息或者誤導性信息詆毀競爭對手，用流量劫持、干擾、惡意不兼容等行為妨礙、破壞其他經(jīng)營者合法經(jīng)營，利用算法等技術手段進行大數(shù)據(jù)“殺熟”……這些網(wǎng)絡不正當競爭行為將迎來強監(jiān)管，有望得到整治。
今天，市場監(jiān)管總局發(fā)布《禁止網(wǎng)絡不正當競爭行為規(guī)定（公開征求意見稿）》（以下簡稱《意見稿》），向社會公開征求意見，反饋截止日期為2021年9月15日。
市場監(jiān)管總局有關負責人表示，新規(guī)旨在制止和預防網(wǎng)絡不正當競爭行為，維護公平競爭的市場秩序，保護經(jīng)營者和消費者的合法權益。
向虛構好評、成交量、觀看量等說“不”
今年7月，市場監(jiān)管總局公布2021年度重點領域反不正當競爭執(zhí)法典型案例——網(wǎng)絡虛假宣傳篇，對一些商家利用網(wǎng)紅效應虛構評價以及直播帶貨中虛構關注度、流量等刷單炒信問題進行了曝光。
記者注意到，在刷單團伙操縱下，“粉絲”可以有，“互動”可以買，“好評度”能夠提升，“播放量”可以增長。
此次《意見稿》明確，經(jīng)營者不得采取下列方式，對經(jīng)營者自身或者其商品的銷售狀況、交易信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)、用戶評價等作虛假或者引人誤解的商業(yè)宣傳，欺騙、誤導消費者或者相關公眾，包括虛構用戶評價、收藏量、點贊量、投票量、關注量、訂閱量、轉發(fā)量等流量數(shù)據(jù)；采用誤導性展示等方式，隱匿差評，或者將好評前置、差評后置，或者不顯著區(qū)分不同商品或者服務的評價等。
明確構成詆毀競爭對手的幾種情形
近年來，企業(yè)之間的商業(yè)詆毀案件并不鮮見。為打壓競爭對手，一些企業(yè)便在網(wǎng)上發(fā)布虛假信息詆毀競爭對手。
為此，《意見稿》指出，經(jīng)營者不得實施下列行為，損害競爭對手的商業(yè)信譽、商品聲譽，包括組織、指使他人以消費者名義對競爭對手的商品進行惡意評價；利用或者組織、指使他人通過網(wǎng)絡惡意散布虛假或者誤導性信息；利用網(wǎng)絡對競爭對手的商品發(fā)出虛假或者誤導性的風險提示、告客戶書、警告函、律師函或舉報信等。
《意見稿》還明確，“損害競爭對手的商業(yè)信譽、商品聲譽”，是指使其他經(jīng)營者的網(wǎng)絡流量、商業(yè)廣告收益、融資能力等顯著減少或者下降以及交易機會、可預期商業(yè)收益、議價能力、品牌價值等潛在競爭力受到損害。
此外，自媒體、跟帖評論服務的提供者或使用者、網(wǎng)絡水軍等組織或個人，不得幫助其他經(jīng)營者實施上述行為。
通過技術手段進行流量劫持被禁止
瀏覽器主頁明明設置的是一家自己常用的網(wǎng)站，但關閉瀏覽器重新打開后主頁卻被換成別的網(wǎng)站。這被稱為“瀏覽器主頁劫持”，是流量劫持的一種。
中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍認為，互聯(lián)網(wǎng)領域的不正當競爭類型很多?！盀g覽器主頁劫持”利用技術手段干擾用戶選擇，實際是對用戶的誤導，侵犯了用戶的知情權和選擇權。
《意見稿》明確，未經(jīng)其他經(jīng)營者同意，經(jīng)營者不得在其他經(jīng)營者合法提供的網(wǎng)絡產(chǎn)品或者服務中，實施下列插入鏈接或者強制進行目標跳轉等流量劫持行為：在其他經(jīng)營者合法提供的網(wǎng)絡產(chǎn)品或者服務中，插入跳轉鏈接、嵌入自己的產(chǎn)品或者服務鏈接；利用關鍵詞聯(lián)想等功能，設置指向自身產(chǎn)品或者服務的鏈接，欺騙或者誤導用戶點擊；其他通過技術手段進行流量劫持的行為。
大數(shù)據(jù)“殺熟”認定有了明確規(guī)定
近年來，大數(shù)據(jù)“殺熟”問題備受社會各界關注。在網(wǎng)約車、在線旅游，在線票務、網(wǎng)絡購物外賣等多個領域，都曾被網(wǎng)友爆出存在大數(shù)據(jù)“殺熟”問題。但無一例外，涉事企業(yè)都予以否認，最后結果也都不了了之，其中一個重要原因是對大數(shù)據(jù)“殺熟”的認定沒有明確規(guī)定。
中國人民大學法學院教授劉俊海對記者表示，關于大數(shù)據(jù)“殺熟”，目前還沒有明確統(tǒng)一的定義，因此導致相關企業(yè)與消費者理解不一致的情況。
《意見稿》明確，經(jīng)營者不得利用數(shù)據(jù)、算法等技術手段，通過收集、分析對方的交易信息、瀏覽內容及次數(shù)、交易時使用的終端設備的品牌及價值等方式，對條件相同的交易向對方不合理地提供不同的交易信息，侵害對方的知情權、選擇權、公平交易權等，擾亂市場公平交易秩序。
交易信息包括交易歷史、支付意愿、消費習慣、個體偏好、支付能力、依賴程度、信用狀況等。(楊召奎)
